TEMA 10: Hipótesis estadísticas. Test de Hipótesis.

Hola a tod@s, vamos por el último tema de la asignatura. Este es corto pero no por ello menos importante. Las ideas a tratar son:

• Contraste de hipótesis.

• Errores de hipótesis.

• Tipos de errores en test de hipótesis.

• Test de hipótesis Chi - Cuadrado.

Comenzamos.

CONTRASTE DE HIPÓTESIS

Para controlar los errores aleatorios, además del cálculo de intervalos de confianza, contamos con los test o contrastes de hipótesis. Con estos la estrategia es la siguiente:

- Establecer una hipótesis cerca del valor del parámetro.

- Recogida de datos.

- Analizar la coherencia de la hipótesis previa y los datos obtenidos.

Tipos de análisis estadísticos según el tipo de variables implicadas en el estudio:

ERRORES DE HIPÓTESIS

El test de hipótesis mide la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula.

Con una misma muestra podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula. Todo depende de un error, al que llamamos α.

• El error α es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula.

• El error α más pequeño al que podemos rechazar H₀ es el error p. (p es sinónimo de α minimizada)

• Habitualmente rechazamos H₀ para un nivel α máximo del 5% (p< 0.05). 

• Por encima del 5% de error, aceptamos la hipótesis nula. Es lo que llamamos “significación estadística”.

TIPOS DE ERRORES EN TEST DE HIPÓTESIS

TEST DE HIPÓTESIS CHI CUADRADO

Sirve para comparar variables cualitativas (dependiente e independiente).

Finalmente, para que lo podáis entender con claridad dejo un vídeo explicativo con todo el proceso y con ejemplos diferente al que puse en el seminario 4. Espero que os sirva:

Gracias.